AI 푸드테크를 주제로 강의를 들었다. 

북미에서는 이미 코코넛, 파인애플, 양배추 세 가지 

재료만으로 만든 비건 대체 우유가 판매되고 있다고 한다. 

젖소를 키우지 않고도 우유를 만들 수 있다니, 생각만 해도 

신기했다. 

이 우유는 이산화탄소 배출량을 74% 줄이고, 물 사용량도 92% 절약할 수 있다고 한다. 단순히 맛을 바꾸는 것을 넘어, 환경과 생산 방식 전반에 영향을 준다는 사실이 놀라웠다.

강의에서 디 커플링이라는 개념도 배웠다.

전체 과정을 한 번에 해결하지 않고, 단계별로 나누어 접근하는 방식이다. 실제 비건 우유 개발 과정을 예로 들자면

맛 → 질감 → 영양과 효율 → 포장 순으로 차근차근 

최적화하는 과정을 말한다.

이런 단계적 접근 덕분에 리스크를 줄이면서 효율적으로 제품을 완성할 수 있다.

이 접근 방식은 디지털 헬스케어 분야에도 적용된다. 

강의를 듣고 흥미가 생겨 직접 찾아보니, 최근 하버드 의료진과 함께 만든 미네르바 플랫폼이 나왔다는 걸 알게 됐다. 이 플랫폼은 개인 질병과 장내 미생물 데이터를 분석해 질병 예방 정보를 제공한다. 이제는 질병이 생기기 전에 예측해서 예

방할 수 있는 시대가 된 것이다. 

거기에 더해 파마이노베이션은 초고령화 사회에 구강 건강 문제를 해결하기 위해 마이크로바이옴 기반 구강 케어 기술을 개발했다. 

장내뿐 아니라 구강 환경까지 분석해 맞춤형 케어를 제공한다는 사실을 보면서, AI와 생명과학이 실제 삶 속 문제를 

이렇게 세밀하게 해결할 수 있다는 점이 인상 깊었다.

오늘 강의와 사례들을 정리하며, 지난 6주 동안 AI와 마음 

수업을 들으면서 배운 점과 연결해 생각해보았다. 

기술과 자연, 인간이 함께 성장할 수 있다는 가능성이 

느껴졌다. 환경을 지키면서도 새로운 식품과 건강 관리 

방법을 만들어낼 수 있다는 사실이 놀랍다.

AI 기술이 정신건강, 돌봄, 환경문제 등 사회문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있다는 면에선 긍정적이지만, 한편으론 

윤리적 기준과 책임 문제, 개인정보 보안 문제, 우리가 AI를

다룰 때 가져야 할 태도에 대해서도 다시 한번 깊이 고민하게 됐다.